人工智能、Notebook 与容器服务
发布时间:2026-05-09 浏览次数:10
平台支持人工智能训练、模型推理、Notebook、容器实例和镜像管理等功能,适用于深度学习、遥感智能解译、图像识别、文本分析、数据科学和模型服务等场景。
Notebook 适合交互式调试、课程实验、数据探索和模型原型验证;正式训练建议整理为脚本,通过 GPU 作业或容器任务提交。
容器服务适用场景
需要固定 Python、CUDA、深度学习框架或专业依赖环境。
需要复现实验环境或共享团队镜像。
需要运行 Jupyter、SSH、Web Demo 或模型服务。
需要隔离不同项目的软件依赖。
使用 GPU、Notebook 和容器资源时,请合理设置运行时长,任务结束后及时停止实例,避免长期占用公共资源。